Gastronom Go
Комплексный digital для интернет-магазина доставки продуктов
ЗАДАЧА
Поэтапно увеличить выручку интернет-магазина
в 3 раза
+670%
Увеличили ROMI
+824%
Увеличили выручку
х4
Уменьшили цену заказа
Как мы работали
  • Стратегия
    Разработали digital-стратегию, разбив аудиторию на 4 группы. Для каждой прописали сценарий взаимодействия, простроили воронку привлечения. Для каждого этапа воронки подобрали инструменты.
  • Реклама во ВКонтакте
    Так как доставка была только по 3 районам Петербурга, мы настроили гео-таргетинг и дополнительные условия рекламы на основе анализа клиентской базы. Также использовали ретаргетинг с акцией по покупателям для формирования повторных продаж.
  • Контекстная реклама
    Работали с сегментами в Яндекс.Аудитории по геолокации. Собранную семантику по общим запросам "доставка продуктов" расширяли запросами по сезонным товарам. В медийной рекламе показывали акции посетившим сайт.
  • SEO
    После обновления сайта, органический поисковый трафик полностью исчез. Необходимо было вернуть брендовые запросы и затем получить позиции по более широким запросам.
  • Дизайн система
    На старте разработали единую дизайн систему для сайта и рекламных коммуникаций. Так баннеры лучше запоминаются и создают единый имидж бренда. Дизайн сделал образ компании более ярким, семейным и современным.
Стратегия
Перед стратегией стояла задача выяснить, как поэтапно увеличить выручку в 3 раза. Мы выделили четыре параметра, которые влияют на ее рост:
  • заказы – трафик * конверсия сайта
  • конверсия отдела продаж – сервис + скорость работы операторов
  • цикл покупки – привычки людей + акции
  • лояльность к бренду – развитие бренда + сервис.

Анализ конкурентов
Для понимания того, за счет каких факторов будем отстраняться от конкурентов, собрали популярные сервисы по доставке продуктов в Санкт-Петербурге. Проанализировали отзывы по ним в группах соц сетей, на форумах. И выделили два важных фактора: скорость доставки и размер целевой аудитории. Продукты доставляли за 1,5 часа – быстрее других компаний. Оставалось поработать над размером целевой аудитории – доставлять продукты не только частным лицам, но и компаниям.

Сегментация клиентов
Далее разбили аудиторию на 4 типа по Jobs To Be Done (JTBD) или по портрету покупателя.
Выделили, что люди заказывают продукты в следующих ситуациях:
  • лень или сложно доехать до магазина
  • интересно протестировать новый сервис
  • экономия времени
  • секретарь в компании заказывает продукты в офис.
Для каждого типа прописали сценарий работы, так как у них отличаются знания о продукте, конкурентах, степень готовности к покупке, платежеспособность и другие факторы.

Customer Journey Map
На основе полученных портретов построили карту путешествия потребителя (CJM) и к ней карту трафика, чтобы детально настроить по этому маршруту рекламные кампании.
Рекламные инструменты подобрали так, чтобы влиять на принятие решения о покупке на всех этапах. Таким образом увеличиваем и трафик, и возвраты, и конверсию, и средний чек одной управляемой системой.
Финальным шагом проработали способы таргетинга и персонализированные креативы для каждой группы аудитории.
Аналитика
Благодаря настройке расширенного модуля электронной торговли, отслеживали популярные товары, сезонность товаров, анализировали состав заказа. Полученные данные использовали в акционных кампаниях.

Модуль E-Commerce помогает отслеживать заказы по купонам, которые давали при первом заказе, постоянным клиентам, использовались в соц.сетях и рекламе. Таким образом было понятно, для каких каналов использовать промокоды рентабельно.
Модуль расширенной электронной торговли
Реклама
Продукты доставляли сначала по 3 районам Петербурга, потом добавили еще один. Для эффективной работы рекламы, настраивали геотаргет во ВКонтакте и ограничивали по районам рекламу в Яндекс Директ и Google ADS.

Во ВКонтакте привлекали трафик на подписку акционных рассылок, делали брендовые баннеры, донося главную идею кампании – доставка продуктов с заботой о всей семье. Также использовали формат карусели для еженедельных акций на продукты.

В контекстной рекламе, помимо общих запросов по доставке продуктов, брали запросы на сезонные товары. Эти данные получали с модуля E-Commerce.
SEO
После обновления сайта в первую очередь доработали наполнение и разметку, чтобы вернуть запросы по названию магазина. Далее на основании данных контекстной рекламы получили представление о самых конверсионных поисковых запросах. На них сфокусировали работы по SEO продвижению сайта.

В первую очередь необходимо было получить высокие позиции по запросам, связанным с доставкой продуктов в Санкт-Петербурге, т.к. по ним была самая высокая конверсия. И далее улучшить результат за счет позиций по самым популярным категориям продуктов (овощи, фрукты, мясо и др.). В результате, всего за 2 месяца удалось увеличить число запросов в топ-3 с 0 до 70. Поисковый трафик вырос на 40%, а заказы из поиска на 45%.
Динамика запросов в топ-3 Яндекс